作者：吴向鹏（宁波职业技能年夜黉舍长）

以人工智能为代表的新一轮科技革命及财产厘革，正深刻重塑财产形态与劳动方式，职业教诲作为对于接财产最慎密的教诲类型，面对的底子性问题已经再也不是怎样造就尺度化、反复性的纯熟操作者，而是要回覆人机协同时代毕竟需要甚么样的高技术人材。当智能制造从“呆板换人”走向“人机共生”，传统以操作技术为焦点的“蓝领”能力系统正于掉效，可以或许驾御智能体系、与AI协同决议计划的复合型能力正成为新的价值标尺。厘清这一转型的内涵逻辑，体系重构人材造就方针、能力布局与实行路径，是职业教诲办事高质量成长必需回应的时代课题。

现场之变：从操作履行走向人机协同

持久以来，职业教诲对于高技术人材的造就逻辑相对于清楚，学生把握特定装备的操作、认识工艺流程、可以或许解除常见妨碍，便可胜任一线岗亭。这一模式的底层预设是技能技术相对于不变、岗亭界限相对于清楚，人的价值重要表现为对于既有体系的纯熟操作。然而，人工智能正于改写这一实际。智能产线、数字孪生等技能的范围化运用，使一线技能技术岗亭性子发生了底子变化，财产工人再也不只是装备的操作者，更成为人机体系的协作者及异样状况的诊断者，这一转向对于传统高技术人材造就系统提出了三重挑战。

其一，技术价值半衰期急剧缩短。相干研究显示，一项技能技术的价值半衰期已经从已往10至15年降落到2.5至5年。已往一项技术可使用5到10年，此刻2到3年就可能被新东西替换，“一次学会、持久利用”的人材造就模式已经成汗青，动态迭代进修成为基本要求。其二，隐性常识的相对于上风被AI减弱。已往教员傅的经验是名贵资产，此刻人工智能可以天生比小我私家经验更优的参数组合。人的上风正从对于既有经验的影象转向对于AI建议的批判性判定及创造性批改。其三，岗亭界限趋在恍惚与动态融合。智能产线要求从业者同时理解机械、电气、软件、数据流等多范畴常识技术，单一工种思维正于掉效，岗亭于不停发生布局性迁移，人材能力必需同步跃升及跨界整合。

能力之核：从技术叠加转向元技术养成

面临人机协同的新现场，需要从头回覆一个底子问题：哪些能力是人工智能时代高技术人材的焦点能力？研究注解，受数字技能打击最年夜的往往是高度专业化、法则明确的硬技术。响应地，触及判定、整合、创造、价值衡量的能力主要性日趋凸显。职业教诲的能力方针，应从“技术点的叠加”转向元技术的养成。详细而言，三年夜元技术组成将来高技术人材的能力支柱。

一是繁杂问题解决能力。于信息不完备、方针不明确、前提动态变化的情境中，精准界说问题、科学选择路径、合理衡量危害，是AI没法替换的人本能力。智能制造现场最常碰到的不是尺度妨碍，而是近似缘故原由不明、数据异样、汗青案例缺掉等新问题。此时，人工智能可以提供数据阐发及可能性排序，但终极判定、实验路径的选择、危害与效率的衡量，仍需人的参与。这就要求职业教诲将解决繁杂问题的能力作为人材能力造就之重，由“锦上添花”变为“焦点必修”。

二是人机协作的界面能力。深刻理解人工智能的思维方式，清楚地知道AI能做甚么、不克不及做甚么，可以或许提出准确的问题，并注释及质疑其输出的成果。这要修业习者具有基础数据素养，如理解数据怎样被收罗、处置惩罚、建模，以和模子的局限等。将来财产需要的高技术人材，需要能与智能体系形成互为主体的协作瓜葛。

三是工程伦理与价值判定能力。人工智能的决议计划基在优化方针，但优化方针自己需要人来设定。当效率与安全冲突、成本与质量抵牾时，终极弃取尺度不是技能问题，而是价值问题。只履行指令，不质疑指令的操作者易被替换，可以或许辨认伦理困境、于纷纭繁杂的诉求中做出谨慎判定的能力才具备不成替换性，也才能真准确保技能向善。

路径之新：从尺度化造就迈向范式重塑

适配财产现场厘革与元技术养成要求，职业教诲不克不及逗留于讲授要领、实训装备的局部改进，必需推进体系性的教诲范式厘革，构建与现场之变、能力之核高度契合的造就系统。

以元技术为纲，重构人材造就方针系统。跳出以常识点、操作步调为焦点的传统课程逻辑，把繁杂问题解决、人机协同、价值判定三年夜元技术贯串在课程开发、讲授实行、评价查核全历程。面向重点财产与新兴范畴，按岗亭群与能力链重构造就框架，鞭策专业与财产需求同频、课程讲授与出产历程同步，让造就方针从把握技术向具有连续适配智能场景的焦点素养改变。

以产教共生为基，构建深度嵌入的育人生态。打破校园与车间、西席与师傅、理论与实践的界限，鞭策企业从介入造就走向深度协同、全程嵌入，校企共研育人尺度、共建讲授流程、同享育人资源、共评育人结果，把智能产线、数字孪生、工业互联网平台等真实财产场景转化为育人载体，设置装备摆设“蓝金领人材工场”等虚实交融的实训场景，撑持可反复、可逆、可极度化的试错进修，填补物理实训的固有局限，让学生于真实使命、真实问题中淬炼体系思维、协作能力与工程判定。

以数字赋能为翼，立异讲授构造与评价模式。应用年夜数据、人工智能、区块链等技能，构建数据驱动的个性化造就系统。基在进修举动、实训体现、项目结果形成动态“数书画像”，实现因材施教、因人施训，替换同一纲领、同一进度的尺度化造就。成立历程性、成长性评价机制，以可追溯、可互认的微证书记载能力发展轨迹，周全反应元技术成长程度，转变“一证定终身”的传统评价方式。将能力画像与企业岗亭能力标签举行智能匹配，为学生保举适配岗亭，为企业精准选人提供翔实依据。

以终身进修为导向，拓展面向将来的技术型社会支撑系统。面临技能快速迭代、岗亭连续变迁的实际，职业教诲必需从阶段性学历教诲拓展为笼罩全职业生活生计的终身赋能系统。面向于岗职工、转岗职员、新生代劳动者提供矫捷可和的进修时机，完美学分银行与进修结果互认机制，撑持劳动者连续更新能力、晋升元技术，连结与“人机共生”相适配的就业能力及成长潜力。

《光亮日报》（2026年07月21日 15版）

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