7月9日，2026年中国工程科技论坛于京进行。作为中国工程院第十八次院士年夜会的主要构成部门，论坛以“工程科技赋能高质量成长”为主题，约请4位院士缭绕智能可穿着、高机能制造、储能与低碳可连续成长、工程科学成长新范式等前沿标的目的，分享了最新研究结果与战略思索。

AI赋能工程科技成长

当前，人工智能技能深度迭代，以神经科学、认知科学、计较科学、数学等理论冲破及学科交织为基础，以智能前沿技能群体性冲破及广泛渗入赋能为标记，正激发工程科学系统的体系性、倾覆性厘革。

论坛上，中国工程院外籍院士彼患上·年夜卫·路德暗示，全世界能源布局加快厘革，风景新能源年夜范围并网、AI算力基础举措措施扩容，连续推高新型储能的战略需求。人工智能贯串储能质料研发、装备制造、体系调控、市场运行全价值链，可以或许有用晋升体系机能、降低成本、加强能源系统可连续程度。

从事能源科研、运用事情40余年，路德认为，机械储能、热储能、新型电池等永劫储能技能亟待冲破，电—热—电耦合、车网互动、混淆储能集成将成为将来主流标的目的，而AI与储能的深度交融仍是亟待深挖的焦点冲破口。

于新能源储能这一焦点赛道，国度数字制作技能立异中央首席科学家、中国工程院院士丁烈云也对于AI赋能暗示深度认同。他认为，AI可以经由过程多标准物理模仿、电化学举动阐发、装备退化机制研判，精准优化储能质料与器件机能。同时，可以依托数字孪生、虚拟电厂等技能，实现电网运行猜测、自顺应调控、安全监测及市场化智能决议计划，年夜幅晋升能源体系运行效率、降低财产成本。

“不止在此，AI将鞭策工程科学发生体系性跃迁，带来道理、建模、计较与运用的深刻厘革，为我国于要领论层面实现国际并跑，甚至局部领跑提供机缘。”丁烈云说。

多学科融合是破题一定路径

最近几年来，跟着科研摸索向极致微不雅、极致宏不雅、极度前提、综合交织范畴纵深推进，单一学科研究模式已经难以适配繁杂工程攻关需求，多学科交织交融成为冲破工程技能瓶颈的必由之路。

中国工程院外籍院士拉马克瑞斯纳·西拉姆以智能可穿着装备为例先容，全世界智能可穿着市场进入高速增加期，技能热门集中在多模态生物传感、柔性电子、人工智能驱动的康健阐发，以和心电、血氧、血糖趋向等无创心理指标监测。当前，全世界超9000家、海内超6000家企业结构该赛道，财产范围连续扩容。

与此同时，旌旗灯号滋扰、数据精度不足、隐私安全隐患、佩带恬静性不足等问题，连续制约财产向临床级、高精度、常态化标的目的进级。“解决上述难题，需要兼顾质料科学、柔性制造、生物医学工程、人工智能、传感通讯、呆板人等多范畴技能，依赖跨学科协同攻关冲破焦点卡点。”西拉姆说。

丁烈云暗示，繁杂工程体系的建模、阐发与调控，离不开多学科理论要领、技能系统及研究东西的交织复用。组建跨范畴立异团队、开展交融式科研攻关，是破解高端工程难题、培育复合型工程科技人材的主要路径。

让前沿科技办事社会

工程科技的每一一次庞大冲破，城市鞭策人类文明迈向新的更高阶段。

丁烈云认为，面向工程难题，要用工程理论支撑技能冲破，买通“工程科学—工程技能—财产运用”完备链条，让前沿科技真正办事在社会。

针对于高端设备制造转型进级痛点，中国工程院院士郭东明体系阐释了高机能制造的全新成长理念。跟着高端设备机能尺度连续晋升，传统依赖几何精度管控、经验试错、类比设计的制造模式，已经没法满意庞大工程的极限机能需求。

作为“高机能制造”理念的提倡者，郭东明暗示，针对于这一瓶颈，要于综合思量质料属性、几何布局、制造工艺及使役前提等全要素的基础上，经由过程成立机能联系关系模子，构建机能建模指导、可计较、可阐发、可优化的设计制造新范式。

于工业阀门、高端船舶等庞大设备范畴，高机能制造模式已经揭示显著上风，既有用冲破产物极限机能，又缩短研发周期、降低制造成本。预会专家认为，将来要连续强化产研交融，鞭策高校、科研院所与企业共建立异平台，安身在运用、办事在社会，为科技强国设置装备摆设筑牢工程科技根底。

《光亮日报》（2026年07月10日 03版）

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